यह अपने स्मार्टफोन पर मरीज़ों की मुलाकातों को रिकॉर्ड करता है और उपचार योजनाओं और बिलिंग के लिए उनका सारांश प्रस्तुत करता है। एआई जो उत्पन्न करता है उसे वह आसानी से संपादित करता है और लगभग 20 मिनट में अपनी दैनिक रोगी यात्राओं का दस्तावेजीकरण कर लेता है।
अपने चार बच्चों के सो जाने के बाद हिचकॉक ने इन मेडिकल नोट्स को लिखने में दो घंटे तक का समय बिताया। उन्होंने कहा, “यह अतीत की बात है।” “यह बहुत अच्छा है।”
चैटजीपीटी शैली की कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा में पैठ बना रही है और यह जो ला सकती है उसका भव्य दृष्टिकोण प्रेरणादायक है। उत्साही लोग मानते हैं कि प्रत्येक डॉक्टर के पास एक अत्यंत बुद्धिमान साथी होगा जो देखभाल में सुधार करने के बारे में सुझाव देगा।
लेकिन सबसे पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक रोजमर्रा के अनुप्रयोग आते हैं। प्राथमिक लक्ष्य डिजिटल कागजी कार्रवाई के भारी बोझ को कम करना होगा जो चिकित्सकों को उपचार, बिलिंग और प्रशासनिक उद्देश्यों के लिए आवश्यक इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में लंबे नोट टाइप करके बनाना होगा।
अभी के लिए, स्वास्थ्य सेवा में नया एआई एक प्रतिभाशाली भागीदार के रूप में कम और एक अथक लेखक के रूप में अधिक होगा।
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प्रमुख चिकित्सा केंद्रों के अधिकारियों से लेकर प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों तक, आशावाद है कि जनरेटिव एआई में नवीनतम प्रगति से स्वास्थ्य सेवा को लाभ होगा – एक ऐसी तकनीक जो अक्सर मानव भाषा कौशल का उपयोग करके कविता से लेकर कंप्यूटर प्रोग्राम तक सब कुछ तैयार कर सकती है। हालाँकि, डॉक्टर इस बात पर ज़ोर देते हैं कि चिकित्सा प्रयोग के लिए कोई विस्तृत क्षेत्र नहीं है। कभी-कभी आविष्कार या तथाकथित मतिभ्रम पैदा करने की एआई की प्रवृत्ति मनोरंजक हो सकती है, लेकिन स्वास्थ्य देखभाल के उच्च जोखिम वाले क्षेत्र में नहीं।
यह विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए खाद्य एवं औषधि प्रशासन द्वारा पहले से ही अनुमोदित एआई एल्गोरिदम से जेनरेटिव एआई को स्पष्ट रूप से अलग करता है, जैसे सेल क्लस्टर या सूक्ष्म पैटर्न के लिए चिकित्सा छवियों को स्कैन करना जो फेफड़ों या स्तन कैंसर की उपस्थिति का संकेत देते हैं। डॉक्टर कुछ रोगियों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए चैटबॉट का भी उपयोग कर रहे हैं।
चिकित्सकों और चिकित्सा शोधकर्ताओं का कहना है कि नियामक अनिश्चितताएं और रोगी सुरक्षा और मुकदमेबाजी के बारे में चिंताएं स्वास्थ्य देखभाल में जेनेरिक एआई को अपनाने को धीमा कर देंगी, विशेष रूप से निदान और उपचार योजनाओं में इसका उपयोग।
नई तकनीक आज़माने वाले डॉक्टरों का कहना है कि पिछले साल के दौरान उनके प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ है। और मेडिकल नोट लेने वाला सॉफ़्टवेयर इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि डॉक्टर एआई द्वारा उत्पन्न सारांश की तुलना मरीज़ के दौरे के दौरान बोले गए शब्दों से कर सकते हैं, जिससे उन्हें श्रवण योग्य बनाया जा सके और विश्वास बनाया जा सके।
“इस बिंदु पर, हमें अपने उपयोग के मामलों को सावधानीपूर्वक चुनने की आवश्यकता है,” डॉ. ने कहा। जॉन हलामका, मेयो क्लिनिक प्लेटफ़ॉर्म के अध्यक्ष, जो स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने की देखरेख करते हैं। “दस्तावेज़ीकरण की मात्रा कम करना अपने आप में एक बड़ी जीत होगी।”
हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि डॉक्टर और नर्स अक्सर बर्नआउट की रिपोर्ट करते हैं, जिसके कारण कई लोगों को यह पेशा छोड़ना पड़ता है। शिकायतों की सूची में सबसे ऊपर, विशेष रूप से सामान्य चिकित्सकों के लिए, इलेक्ट्रॉनिक रोगी फ़ाइलों का दस्तावेजीकरण करने के लिए आवश्यक समय है। यह काम अक्सर शाम के समय, कार्यालय समय के बाद का काम, जिसे डॉक्टर “नींद का समय” कहते हैं, तक फैलता है।
विशेषज्ञों के अनुसार, डॉक्टरों के बीच काम के बोझ के संकट से निपटने के लिए जेनेरेटिव एआई एक आशाजनक हथियार प्रतीत होता है।
डॉ. ने कहा, “यह तकनीक ऐसे समय में तेजी से सुधार कर रही है जब स्वास्थ्य देखभाल को मदद की ज़रूरत है।” एडम लैंडमैन, मास जनरल ब्रिघम के मुख्य सूचना अधिकारी, जिसमें मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल और बोस्टन में ब्रिघम और महिला अस्पताल शामिल हैं।
वर्षों से, चिकित्सकों ने विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ीकरण समर्थन का उपयोग किया है, जिसमें वाक् पहचान सॉफ़्टवेयर और मानव प्रतिलेखक शामिल हैं। लेकिन नवीनतम एआई और भी बहुत कुछ करता है: यह डॉक्टर और मरीज के बीच बातचीत को सारांशित, व्यवस्थित और चिह्नित करता है।
इस प्रकार की तकनीक विकसित करने वाली कंपनियों में एब्रिज शामिल हैं; परिवेश स्वास्थ्य देखभाल; ऑग्मेडिक्स; नून्स, माइक्रोसॉफ्ट का हिस्सा; और सुकी.
डॉ. ने कहा, यूनिवर्सिटी ऑफ कैनसस मेडिकल सेंटर के दस डॉक्टर दो महीने से जेनेरेटिव एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं। ग्रेगरी एटोर, एक कान, नाक और गला विशेषज्ञ और केंद्र के मुख्य चिकित्सा कंप्यूटर वैज्ञानिक। मेडिकल सेंटर अंततः अपने 2,200 डॉक्टरों को सॉफ्टवेयर उपलब्ध कराने की योजना बना रहा है।
हालाँकि, कैनसस स्वास्थ्य प्रणाली निदान में जेनेरिक एआई के उपयोग से बच रही है, उसे डर है कि इसकी सिफारिशें अविश्वसनीय हो सकती हैं और इसके तर्क अपारदर्शी हो सकते हैं। “चिकित्सा में, हम मतिभ्रम बर्दाश्त नहीं कर सकते,” अटोर ने कहा। “और हमें ब्लैक बॉक्स पसंद नहीं हैं।”
यूनिवर्सिटी ऑफ पिट्सबर्ग मेडिकल सेंटर एब्रिज के लिए एक परीक्षण स्थल था, जो डॉ. द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप था। शिवदेव राव, एक अभ्यासशील हृदय रोग विशेषज्ञ, जो मेडिकल सेंटर के उद्यम प्रभाग में एक कार्यकारी भी थे।
एब्रिज की स्थापना 2018 में बड़े भाषा मॉडल की शुरुआत में की गई थी, जो जेनरेटिव एआई के लिए प्रौद्योगिकी इंजन है। राव ने कहा, प्रौद्योगिकी ने उनके आसपास देखे जाने वाले स्वास्थ्य देखभाल क्लर्क अधिभार के लिए एक स्वचालित समाधान का द्वार खोल दिया, यहां तक कि उनके अपने पिता के लिए भी।
राव ने कहा, ”मेरे पिता जल्दी सेवानिवृत्त हो गये।” “वह पर्याप्त तेजी से टाइप नहीं कर सका।”
आज, एब्रिज सॉफ़्टवेयर का उपयोग पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय की चिकित्सा प्रणाली में 1,000 से अधिक चिकित्सकों द्वारा किया जाता है।
डॉ. मिशेल थॉम्पसन, हर्मिटेज, पेंसिल्वेनिया में एक पारिवारिक डॉक्टर, जो जीवनशैली और एकीकृत देखभाल में विशेषज्ञ हैं, ने कहा कि सॉफ्टवेयर ने उनके दिन में लगभग दो घंटे बचाए। अब उसके पास योग कक्षा में भाग लेने या पारिवारिक रात्रिभोज पर रुकने का समय है।
थॉम्पसन ने कहा, एक अन्य लाभ रोगी के मुलाक़ात अनुभव में सुधार करना है। अब टाइपिंग, नोट लेने या अन्य ध्यान भटकाने वाली कोई चीज़ नहीं है। वह मरीजों से केवल उनके फोन पर उनकी बातचीत रिकॉर्ड करने की अनुमति मांगती है।
उन्होंने कहा, “एआई ने मुझे एक डॉक्टर के रूप में अपने मरीजों के लिए 100% मौजूद रहने में सक्षम बनाया है।”
थॉम्पसन ने कहा कि एआई टूल ने मरीजों को अपनी देखभाल में अधिक व्यस्त होने में भी मदद की। मुलाक़ात के तुरंत बाद, मरीज को पिट्सबर्ग मेडिकल सिस्टम विश्वविद्यालय के ऑनलाइन पोर्टल के माध्यम से एक सारांश प्राप्त होता है।
सॉफ्टवेयर चौथी कक्षा के पढ़ने के स्तर पर सभी चिकित्सा शब्दों का सामान्य अंग्रेजी में अनुवाद करता है। यह दवाओं, प्रक्रियाओं और निदान के लिए रंग-कोडित “मेडिकल मोमेंट्स” के साथ यात्रा का रिकॉर्ड भी प्रदान करता है। रोगी रंगीन मार्कर पर क्लिक कर सकता है और बातचीत का हिस्सा सुन सकता है।
अध्ययनों से पता चलता है कि मरीज मुलाकात के दौरान डॉक्टरों और नर्सों द्वारा कही गई बातों को 80% तक भूल जाते हैं। थॉम्पसन का कहना है कि यात्रा का रिकॉर्ड किया गया और एआई-जनरेटेड सारांश एक ऐसा संसाधन है जिसका उल्लेख उनके मरीज़ दवा लेने, व्यायाम करने या अनुवर्ती यात्राओं को शेड्यूल करने के लिए खुद को याद दिलाने के लिए कर सकते हैं।
नियुक्ति के बाद, चिकित्सकों को समीक्षा के लिए नैदानिक नोट्स का सारांश प्राप्त होता है। डॉक्टर-रोगी वार्तालाप लॉग के लिंक वापस दिए गए हैं ताकि एआई के काम की समीक्षा और सत्यापन किया जा सके। थॉम्पसन ने कहा, “इससे मुझे वास्तव में एआई में आत्मविश्वास पैदा करने में मदद मिली।”
टेनेसी में, हिचकॉक, जो एब्रिज सॉफ़्टवेयर का भी उपयोग करता है, ने चैटजीपीटी द्वारा मानक चिकित्सा परीक्षणों पर अच्छा स्कोर करने की रिपोर्ट पढ़ी है और भविष्यवाणी सुनी है कि डिजिटल डॉक्टर देखभाल में सुधार करेंगे और स्टाफ की कमी को हल करेंगे।
हिचकॉक ने चैटजीपीटी आज़माया और प्रभावित हुआ। लेकिन कानूनी, नियामक और व्यावहारिक कारणों से, वह कभी भी चैटबॉट पर मेडिकल रिकॉर्ड अपलोड नहीं करेगा और निदान के लिए नहीं पूछेगा। फिलहाल, वह अपनी शाम की छुट्टी के लिए आभारी हैं और अब उन्हें अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा उद्योग की मांग वाले थकाऊ डिजिटल दस्तावेज़ीकरण में नहीं उलझना पड़ेगा।
और उन्हें स्वास्थ्य कर्मियों की कमी का कोई तकनीकी समाधान नहीं दिख रहा है। हिचकॉक ने कहा, “एआई इसे जल्द ही ठीक नहीं करेगा,” जो अपने चार-डॉक्टर अभ्यास के लिए एक और डॉक्टर को नियुक्त करना चाहता है।
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