ट्राई ने डेटा एक्सचेंज के ढांचे के लिए एक स्वतंत्र नियामक की मांग की है :-Hindipass

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डेटा-शेयरिंग को और अधिक सर्वव्यापी बनाने के लिए, दूरसंचार नियामक ने एक स्वतंत्र प्राधिकरण द्वारा देखे जाने वाले सामान्य नियमों के तहत सार्वजनिक और निजी संस्थाओं के डेटासेट को एक ही मंच पर लाने का प्रस्ताव दिया है।

ट्राई ने केंद्र को अपनी सिफारिशों में कहा, “केंद्र सरकार के पास उपलब्ध डेटा के अलावा, राज्य सरकारों, स्थानीय निकायों और निजी संस्थाओं के नियंत्रण में आने वाले डेटा को भी डेटा गवर्नेंस नीति को अपनाने में शामिल किया जाना चाहिए ताकि वे अपना डेटा सरकारों और अन्य सार्वजनिक और निजी संस्थाओं/एजेंसियों के साथ साझा कर सकें।”

प्रमुख डेटा तक पहुंच

विभिन्न मंत्रालयों, स्थानीय अधिकारियों, पुलिस बलों, स्वास्थ्य प्रणाली और स्कूलों के पास प्रमुख डेटा तक पहुंच है, जिसे साझा करने से सार्वजनिक सेवाओं में सुधार हो सकता है, अनुसंधान और नवाचार की सुविधा मिल सकती है और नीति निर्माण पर प्रभाव पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, रेल और सार्वजनिक परिवहन द्वारा साझा किए गए डेटा का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में बस और रेल समय सारिणी प्रदान करने के लिए किया जाता है जो नागरिकों को उनकी यात्रा की योजना बनाने में मदद करता है।

केंद्र ने पिछले साल सार्वजनिक परामर्श के लिए राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क नीति का मसौदा प्रस्तुत किया था। फिलहाल मसौदा निर्देश को अंतिम रूप दिया जा रहा है। इस ढांचे के भीतर, एक भारतीय डेटा प्रबंधन कार्यालय (आईडीएमओ) की स्थापना का प्रस्ताव किया गया है, जो प्रत्येक मंत्रालय में क्षमता और क्षमता निर्माण के माध्यम से डेटा प्रबंधन को मानकीकृत करने के लिए संबंधित मंत्रालयों और राज्य सरकारों के साथ मिलकर काम करेगा। हालाँकि, ट्राई का मानना ​​है कि प्रस्तावित आईडीएमओ के बजाय एक मजबूत स्वतंत्र प्राधिकरण की आवश्यकता है।

ट्राई ने कहा, “प्राधिकरण का मानना ​​है कि नीति के उद्देश्यों और उद्देश्यों को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त किया जा सकता है यदि मसौदा नीति में आईडीएमओ द्वारा किए जाने वाले कार्य को एक स्वतंत्र वैधानिक निकाय को सौंपा जाए।”

प्रभावी डेटा साझाकरण के लाभ बहुत बड़े हो सकते हैं: यह शोधकर्ताओं को स्थिर डेटा में पैटर्न की पहचान करने और विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र में ज्ञान को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाता है। यह युवा स्टार्ट-अप उद्यमियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके उपयोगकर्ता के अनुकूल एप्लिकेशन बनाने के लिए कच्चे डेटा सेट का उपयोग करने की अनुमति देकर डेटा तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है, जिससे कुछ बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा रखे गए डेटा पर नियंत्रण टूट जाता है।

“भारत में, इस काम के लिए जबरदस्त प्रयास और योजना की आवश्यकता होती है। डेटा साझाकरण और मुद्रीकरण प्रस्तावित राष्ट्रीय डेटा प्रशासन नीति का एक महत्वपूर्ण पहलू होना चाहिए। यह विभिन्न कंपनियों को अपने डेटा को डिजिटल बनाने और अन्य कंपनियों के साथ साझा करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है। केवल एक स्वतंत्र प्राधिकारी ही इस कठिन कार्य को संभाल सकता है।”


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