गोयनका: टैली एआई/एमएल के साथ छवियों पर लेखांकन प्रौद्योगिकी के बारे में सोचती है :-Hindipass

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टैली सॉल्यूशंस, देश का सबसे बड़ा घरेलू लेखा सॉफ्टवेयर निर्माता, भारत और विश्व स्तर पर अपने उपयोगकर्ता आधार का विस्तार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग (एआई/एमएल) आधारित क्षमताओं जैसे इमेज कैप्चर और पूर्वानुमान की खोज कर रहा है।

बेंगलुरु स्थित कंपनी ने अपने उपयोगकर्ता आधार और अंतरराष्ट्रीय पदचिह्न का विस्तार करने के लिए नई सुविधाओं को भुनाने की योजना बनाई है। क्षेत्रों में से एक “शून्य-प्रवेश अनुभव” है जहां चालान या वाउचर की एक तस्वीर को कैप्चर किया जा सकता है और स्वचालित रूप से सिस्टम में फीड किया जा सकता है।

“हमने बहुत शोध किया (एआई/एमएल के आसपास)। जब आप एआई/एमएल के क्षेत्रों के बारे में सोचते हैं, तो सोचने के लिए काफी कुछ[अनुप्रयोग]होते हैं… मैं एक चालान या व्यय रसीद की एक तस्वीर ले सकता हूं और सिस्टम को इसे पढ़ने के लिए प्राप्त कर सकता हूं, “उन्होंने तेजस गोयनका से कहा , कंपनी के प्रबंध निदेशक।

टैली ने यह भी कहा कि यह जल्द ही कई उपकरणों और कई ऑपरेटिंग सिस्टम (मोबाइल फोन के लिए एक सहित) के लिए सॉफ्टवेयर जारी करने की योजना बना रहा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि बाजार में सिकोइया द्वारा संचालित खाताबुक, व्यापार और टाइगर ग्लोबल द्वारा संचालित ओकेक्रेडिट जैसे अकाउंटिंग एप्लिकेशन की भरमार है।

“हम बाजार को अवसरों के रूप में देखते हैं, प्रतिस्पर्धा के रूप में नहीं। भारतीय बाजार में 60 से 70 मिलियन एमएसएमई (सूक्ष्म और लघु और मध्यम आकार के उद्यम) हैं और वर्तमान में हमारे पास कुल मिलाकर केवल 2.3 मिलियन टैली उपयोगकर्ता हैं। विकास के लिए नवाचार बिलिंग और भुगतान समाधान।

कंपनी घरेलू और अंतरराष्ट्रीय विस्तार, मध्य पूर्व और अफ्रीका में अतिरिक्त बिक्री टीमों और नई क्षमता की भी उम्मीद करती है जो अगले दो वर्षों में अपने उपयोगकर्ता आधार को 50% से 3.5 मिलियन तक बढ़ाने में मदद करेगी। कंपनी को उम्मीद है कि मार्च 2026 तक इसी अवधि में कुल बिक्री दोगुनी हो जाएगी।

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मंगलवार को कंपनी ने टैलीप्राइम 3.0 संस्करण के लॉन्च की घोषणा की। इस रिलीज में अतिरिक्त विशेषताएं हैं जैसे एक ही कंपनी की ओर से व्यापार डेटा और डिजिटल भुगतान अनुरोध सुविधा को केंद्रीय रूप से प्रबंधित करने के लिए कई जीएसटीआईएन डेटा का प्रबंधन। व्यवसाय अपने चालान या अन्य रिपोर्ट में भुगतान लिंक या क्यूआर कोड भी एम्बेड कर सकते हैं। गोयनका ने कहा कि एक अन्य क्षेत्र जहां एआई/एमएल उपयोगी हो सकता है, वह है पूर्वानुमान। “एक उपयोगकर्ता अगले सप्ताह, महीने, बिक्री या दिवाली के मौसम की मांग के पूर्वानुमान में कितना स्मार्ट हो सकता है?” इससे उपयोगकर्ता को वस्तुओं और इन्वेंट्री को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद मिल सकती है, जिससे लागत लाभ हो सकता है, उन्होंने कहा।

गोयनका ने कहा कि इसके अतिरिक्त, परीक्षण के लिए एआई/एमएल प्रौद्योगिकी का एक और संभावित उपयोग मामला बाहरी सामुदायिक डेटा के साथ बेहतर आंतरिक बेंचमार्किंग करना है, ताकि इस क्षेत्र में बिक्री या सेवाओं जैसे मेट्रिक्स में सुधार किया जा सके। कार्यकारी ने इन ऐप्स को रोल आउट करने के लिए कोई समयरेखा साझा नहीं की, लेकिन कहा कि उनमें से कुछ वर्तमान में अनुसंधान और विकास के चरण में हैं।

कंपनी ने यह भी कहा कि उत्पाद में एक प्रश्न-आधारित, प्राकृतिक भाषा की क्षमता है, जैसे कि किसी विशेष विक्रेता को कितना बकाया है या किसी निश्चित समय अवधि के लिए परिवहन की लागत क्या है, जैसे बुनियादी सवालों का जवाब देने के लिए।

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