एलोन मस्क कहते हैं कि ट्विटर पारदर्शिता विश्वास पैदा करती है। यह सब बात है, कोई कार्रवाई नहीं :-Hindipass

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फेय फ्लेम द्वारा

एलोन मस्क ट्विटर को शिक्षाविदों के लिए अधिक अपारदर्शी बना रहे हैं, जिन्होंने समाज पर सोशल मीडिया के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए वर्षों से अपने डेटा का उपयोग किया है, और जो मानव मनोविज्ञान के लिए एक लेंस के रूप में अपने ट्वीट्स के डेटाबेस का उपयोग करते हैं। यह मंच पर पारदर्शिता में सुधार के अपने वादों के बावजूद है।

मस्क के सत्ता में आने से पहले, ट्विटर सक्रिय रूप से शोधकर्ताओं को डेटा प्राप्त करने में मदद कर रहा था, जिसका उपयोग वे यह अध्ययन करने के लिए कर सकते थे कि नेटवर्क के चारों ओर जानकारी कैसे प्रवाहित होती है, सोशल मीडिया लोगों के विचारों को कैसे आकार देता है और हेरफेर के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है। व्यवहारिक और कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने ट्विटर के डेटा का उपयोग यह दिखाने के लिए किया कि हम जिस पर ध्यान देते हैं, सोशल मीडिया उसे कैसे प्रभावित कर सकता है, और मनोवैज्ञानिकों ने जांच की है कि गुणवत्ता की जानकारी को प्रोत्साहित करने के लिए एल्गोरिदम को कैसे संशोधित किया जा सकता है।

इस शोध का अधिकांश हिस्सा एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफेस) नामक टूल पर निर्भर करता है, जो शोधकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने में मदद करता है कि किन संदेशों और विषयों पर चर्चा की जा रही है, कौन कुछ प्रकार के ट्वीट भेज रहा है, और कौन उन्हें प्राप्त और रीट्वीट कर रहा है। यह समझने के लिए निश्चित रूप से मददगार है कि गलत सूचना ऑनलाइन कैसे फैलती है, लेकिन शोधकर्ताओं ने राजनीतिक ध्रुवीकरण से लेकर कोविड लॉकडाउन के मनोवैज्ञानिक प्रभाव से लेकर जलवायु परिवर्तन के प्रति जनता के रवैये तक हर चीज की जांच करने के लिए इस तरह के डेटा का उपयोग किया है।

अब मनोविज्ञान से लेकर कंप्यूटर साइंस से लेकर नेटवर्क रिसर्च तक के शोधकर्ता कहते हैं कि उन्हें काट दिया गया है। शोधकर्ताओं के अनुसार, मस्क का नवीनतम कदम यह मांग करना था कि वे या तो पहले से प्राप्त डेटा को हटा दें या उन्हें प्रति माह $ 42,000 का भुगतान करें।

फिर भी, मस्क ने कहा है कि वह विश्वास को बढ़ावा देने के लिए पारदर्शिता की शक्ति में विश्वास करते हैं। उन्होंने ट्विटर के एल्गोरिदम को पोस्ट किया। और उन्होंने ट्विटर फाइलें जारी कीं, आंतरिक दस्तावेजों को यह प्रकट करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि राजनीतिक पूर्वाग्रह गलत सूचना को सेंसर करने में ट्विटर के तथ्य-जांचकर्ताओं को निर्देशित करते हैं।

हालांकि मैंने पिछले स्तंभों में तर्क दिया है कि राजनीतिक पूर्वाग्रह और सेंसरशिप महामारी के दौरान वास्तविक समस्याएं रही हैं – तथ्य-जांचकर्ताओं ने गलत तरीके से नैतिक मुद्दों से लेकर वैज्ञानिक प्रश्नों को गलत सूचना के रूप में खोलने के लिए सब कुछ लेबल किया है – जो मस्क अब कवर कर रहा है वह अधिक चिंता का विषय हो सकता है उसकी तुलना में जिसे उसने प्रकाश में डाला है। और अभी हमें वह सारी पारदर्शिता चाहिए जो हम प्राप्त कर सकते हैं।

इस प्रकार का शोध विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई सूचना पारिस्थितिकी तंत्र में पूरी तरह से नई धोखाधड़ी की रणनीति लाएगा। सोशल मीडिया का मुख्यधारा के मीडिया पर बड़ा प्रभाव होने के साथ, ये मुद्दे उन लोगों पर भी पड़ेंगे जो ट्विटर और फेसबुक से दूर रहते हैं।

अपने उद्घाटन के दिनों में, मस्क ने बॉट्स नामक स्वचालित खातों के प्रवाह का मुकाबला करने का वादा किया था, लेकिन वह वास्तव में उन शोधकर्ताओं को अक्षम कर रहे हैं जिन्होंने सबसे पहले बॉट्स के प्रभावों की खोज की थी और उनके द्वारा बनाए गए सिस्टम को टैब रखने के लिए बनाया था। बोटोमीटर नामक एक बॉट-ट्रैकिंग टूल का उपयोग शोधकर्ताओं और पत्रकारों द्वारा किया गया था, और यहां तक ​​​​कि खुद मस्क द्वारा भी इसका हवाला दिया गया था, इससे पहले कि इसकी नीतियों ने इसके अस्तित्व को खतरे में डाल दिया। यह सुविधा अभी भी सीमित है लेकिन इसे किसी भी समय निलंबित किया जा सकता है।

बोटोमीटर के आविष्कारकों में से एक, इंडियाना विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर फिलिपो मेन्ज़र ने कहा कि नीति परिवर्तन सोशल मीडिया पर वेधशाला में विकसित अन्य उपकरणों को प्रभावित करता है। इनमें “होक्सी” शामिल है, जो सूचना और गलत सूचना के प्रसार को ट्रैक करता है, और “टॉप फाइबर्स”, जो निम्न-गुणवत्ता वाली जानकारी के शीर्ष प्रसारकों को चिह्नित करता है।

“विडंबना, [Musk] “मैंने कहा कि वह कम बॉट रखने के लिए ट्विटर खरीदना चाहता है और इसे एक बेहतर मंच बनाना चाहता है,” उसने मुझे बताया। “लेकिन उसने जो कुछ भी किया है वह विपरीत दिशा में जाता है … अधिक बॉट हैं, अधिक अभद्र भाषा है, और अधिक बुरे अभिनेता हैं।”

सूचना और राजनीति विज्ञान के हार्वर्ड प्रोफेसर डेविड लेज़र ने सोशल मीडिया के प्रभाव और हाल ही में मस्क के अधिग्रहण के प्रभाव का अध्ययन किया है। उन्होंने कहा कि पिछले अध्ययनों में उन्होंने डेकाहोस नामक एक उपकरण पर आधारित फर्जी समाचारों के प्रसार का नेतृत्व किया, जिससे उन्हें विशिष्ट विषयों पर ट्वीट्स का यादृच्छिक 10 प्रतिशत नमूना प्राप्त करने की अनुमति मिली। इसे अब बंद कर दिया गया है, जिससे इस प्रकार का शोध और अधिक कठिन हो गया है।

उन्होंने अन्य एपीआई पर भी भरोसा किया था कि ट्विटर ने मस्क के तहत काट दिया या काटने की धमकी दी। “अगर ट्विटर वह सब कुछ करता है जो उन्होंने सार्वजनिक रूप से वादा किया था,” उन्होंने कहा, “ट्विटर पर हमारा संपूर्ण शोध ढांचा बंद हो जाएगा।”

इसमें कोई संदेह नहीं है कि आज बहुत से लोग गलत जानकारी रखते हैं, क्रोधित हैं और गहराई से विभाजित हैं। यह किस हद तक सोशल मीडिया के हेरफेर प्रभाव का उत्पाद है- और यदि ऐसा है, तो हम इसे कैसे ठीक कर सकते हैं- वैज्ञानिक इसे समझने में हमारी मदद कर सकते हैं। लेकिन तभी जब मस्क और अन्य सोशल मीडिया सीईओ अपना डेटा उपलब्ध रखें



अस्वीकरण: यह एक ब्लूमबर्ग ओपिनियन पीस है और ये लेखक के निजी विचार हैं। वे www.business-standard.com या बिजनेस स्टैंडर्ड अखबार के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं करते

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