आईबीएम इंडिया सॉफ्टवेयर लैब्स के उपाध्यक्ष गौरव शर्मा कहते हैं, पारदर्शिता, व्याख्यात्मकता, मजबूती, गोपनीयता और निष्पक्षता किसी भी एआई परिनियोजन के लिए महत्वपूर्ण पांच प्रमुख गुण थे।
आईबीएम इंडिया सॉफ्टवेयर लैब्स के उपाध्यक्ष गौरव शर्मा के अनुसार, जनरेटिव एआई डिजिटल मेहनत को खत्म कर देगा।
उन्होंने कहा, “जनरेटिव एआई में डिजिटल मेहनत को खत्म करने की क्षमता है, लेकिन ध्यान भरोसेमंद और नैतिक एआई का उपयोग करने पर होना चाहिए।”
पारदर्शिता, व्याख्यात्मकता, मजबूती, गोपनीयता और निष्पक्षता पांच प्रमुख गुण हैं जो किसी भी एआई परिनियोजन के लिए महत्वपूर्ण हैं, उन्होंने कहा।
जैसे-जैसे कंपनियां +AI से AI की ओर बढ़ती जा रही हैं, मजबूती बेहद महत्वपूर्ण हो गई है, यानी।
वर्तमान में उद्यमों द्वारा सामना की जा रही एआई चिंताओं को दूर करने के लिए और उन्हें उद्यम-तैयार और भरोसेमंद एआई को तैनात करने में सक्षम बनाने के लिए, आईबीएम ने बेस मॉडल पर आधारित एक नया एआई और डेटा प्लेटफॉर्म वाटसनएक्स पेश किया है जो व्यवसाय के लिए सटीक, स्केलेबल और अनुकूलनीय एआई प्रदान करता है। . आईबीएम ने सोमवार को चुनिंदा टेक मीडिया के सामने अपना लेटेस्ट इनोवेशन पेश किया।
श्री शर्मा ने जोर देकर कहा, “यह संगठनों को उनके संचालन में एआई की पूरी क्षमता को उजागर करने, किसी भी स्रोत से डेटा का लाभ उठाने और उत्पादकता, शक्ति और गति के नए स्तरों को अनलॉक करने में सक्षम करेगा।”
श्री शर्मा के अनुसार, प्लेटफॉर्म को दुनिया भर के लिए विकसित किया गया था और ज्यादातर भारत में आईबीएम की सॉफ्टवेयर लैब में विकसित किया गया था।
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