आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम हमें निबंध लिखने, एल्बम कवर बनाने और भाषाओं का अनुवाद करने में मदद करते हैं। हालाँकि, इन तकनीकों का बड़ा प्रभाव पूरे सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक झटका हो सकता है क्योंकि डेवलपर्स ऑपरेटिंग सिस्टम के बजाय एआई प्लेटफॉर्म पर अपने उत्पादों का निर्माण शुरू करते हैं।
गूगल और माइक्रोसॉफ्ट कार्पोरेशन अल्फाबेट इंक. के स्टार्टअप ओपनएआई में शामिल होने वालों में शामिल हैं, जो जनरेटिव एआई के लिए नवजात बाजार में हिस्सेदारी हासिल करने की हड़बड़ी में हैं – ऐसी प्रणालियां जो ऐसी सामग्री बनाती हैं जो एक इंसान का उत्पादन कर सकता है।
अब तक आपका ध्यान उस खोज पर लगता है जो जानकारी खोजती और वितरित करती है। लेकिन इन कंपनियों के साथ-साथ Apple Inc. को उन अधिक महत्वपूर्ण प्लेटफार्मों के लिए प्रतिस्थापन की तलाश करनी चाहिए जिन पर उनका अधिकांश व्यवसाय निर्मित है।
अपने सरलतम स्तर पर, एक ऑपरेटिंग सिस्टम कंप्यूटर के विभिन्न घटकों के प्रबंधन के लिए सिर्फ एक उपकरण है, जैसे B. प्रोसेसर, मेमोरी, स्टोरेज, इनपुट (कीबोर्ड, माउस) और आउटपुट (मॉनिटर, स्पीकर)। ऑपरेटिंग सिस्टम को जॉगलिंग सिस्टम संसाधनों के प्रशासनिक कार्य को सौंपने से, इंटरनेट ब्राउज़र, सोशल मीडिया ऐप या फोटो एडिटर जैसे सॉफ़्टवेयर सरल हो जाते हैं, लेकिन अधिक स्थिर भी।
स्क्रीन पर हम जो आइकन देखते हैं, वे हिमशैल के केवल दिखाई देने वाले टिप हैं: शुरुआती ऑपरेटिंग सिस्टम, जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित किए गए, सरल पाठ-आधारित पुनरावृत्ति थे, जिनमें से अधिकांश काम पर्दे के पीछे हो रहे थे।
आज, विंडोज़ और एप्पल के आईओएस अपने प्लेटफार्मों के साथ बातचीत करने के लिए मानक रूपरेखा प्रदान करते हैं, जिससे बाहरी डेवलपर्स को अधिक आसानी से सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति मिलती है। और वे और भी बहुत कुछ करते हैं, बैटरी के स्तर को प्रबंधित करने से लेकर ऐप्स के बीच स्विच करने से लेकर सुरक्षित रूप से पासवर्ड संग्रहीत करने तक।
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Apple और Google ने iOS और Android में इतनी सारी सुविधाएँ बनाई हैं कि कभी-कभी यह बताना मुश्किल होता है कि ऑपरेटिंग सिस्टम कहाँ समाप्त होता है और एक ऐप कहाँ से शुरू होता है। सीमा दशकों से अस्थिर रही है। 1990 के दशक में, Microsoft ने अविश्वास के आरोपों के बचाव में तर्क दिया कि इसका इंटरनेट एक्सप्लोरर ब्राउज़र एक अलग उत्पाद नहीं था, बल्कि इसके विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम की एक विशेषता मात्र थी।
महत्वपूर्ण रूप से, ये प्लेटफ़ॉर्म असंगत हैं। दुर्लभ अपवादों के साथ, एक ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया सॉफ़्टवेयर दूसरे ऑपरेटिंग सिस्टम पर नहीं चलेगा। इसने डेवलपर्स को या तो एक को चुनने या प्रत्येक के लिए अपने उत्पादों के कई संस्करण बनाने के लिए मजबूर किया है।
यह सॉफ़्टवेयर प्रकाशकों के लिए लागत बढ़ाता है, लेकिन OS विक्रेताओं के लिए लाइसेंस शुल्क एकत्र करने, सेवा की शर्तों को निर्धारित करने और इसे कैसे तैनात किया जाता है, इस पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए एक चारदीवारी वाला बगीचा बनाता है।
एक सदी के एक चौथाई बाद, AI सिस्टम में विकास जैसे कि OpenAI का GPT-4 फिर से विभिन्न प्रकार की अंतर्निहित तकनीकों की पेशकश करता है।
चैटबॉट
चैटजीपीटी एक उदाहरण है, जैसा कि छवि जनरेटर डीएएल-ई और वॉयस-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन उत्पाद व्हिस्पर है। प्रत्येक के पास एक अंतर्निहित एआई मॉडल है – इस मामले में तंत्रिका नेटवर्क के साथ विकसित – इसके साथ जुड़े उपभोक्ता-सामना करने वाले ऐप्स के साथ।
नतीजतन, हमें एआई सिस्टम को सॉफ्टवेयर के रूप में नहीं, बल्कि ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में सोचने की जरूरत है, जिस पर एप्लिकेशन बनाए जाते हैं। मार्च में GPT-4 के जारी होने के बाद से, दर्जनों कंपनियों ने Open AI मॉडल को मौजूदा सेवाओं में एकीकृत किया है या इसके शीर्ष पर नए निर्माण किए हैं।
उदाहरण के लिए, भाषा-शिक्षण ऐप डुओलिंगो इसका उपयोग छात्रों को रोल-प्लेइंग परिदृश्यों की पेशकश करने के लिए करता है। मॉर्गन स्टेनली इसका उपयोग निवेश की जानकारी इकट्ठा करने के लिए करता है, जो फिर चैटबॉट के माध्यम से प्रतिक्रिया देता है।
समय के साथ, तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर डेवलपर किसी ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए नहीं, बल्कि विशिष्ट AI मॉडल के लिए उत्पाद विकसित करेंगे जो उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।
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यह एक चक्का प्रभाव पैदा करने की संभावना है: जैसा कि एआई प्लेटफॉर्म के लिए अधिक सॉफ्टवेयर बनाया गया है, उस पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार होता है – जो बदले में अन्य एप्लिकेशन विक्रेताओं को पार्टी में शामिल होने के लिए लुभाता है। एक बड़ा सॉफ्टवेयर कैटलॉग अधिक डेटा को अंतर्निहित मॉडल में वापस फीड करता है, जिससे यह और भी अधिक शक्तिशाली हो जाता है।
OpenAI, Google और Microsoft जैसे AI प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर अब बाज़ार पर कब्जा करने या कम से कम पीछे न रहने के लिए अपने उत्पादों को लॉन्च करने के लिए दौड़ रहे हैं। Amazon.com Inc. भी मैदान में शामिल हो रहा है।
इस हफ्ते, कंपनी ने बेडरॉक नामक अमेज़ॅन वेब सेवाओं के लिए एक उत्पाद सूट लॉन्च किया, जो क्लाउड ग्राहकों को अन्य एआई फर्मों के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से विकसित टूल का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जिसमें इज़राइली टेक्स्ट-जेनरेशन स्टार्टअप A21 लैब्स और यूके इमेज जेनरेशन प्रोवाइडर स्टेबल डिफ्यूजन शामिल हैं। सबसे बड़े क्लाउड प्रदाताओं में से एक के रूप में अमेज़ॅन की स्थिति इसे जनरेटिव एआई सेवाओं को एक ऑपरेटिंग सिस्टम-शैली प्लेटफॉर्म में ब्रिज करने में एक अनूठा लाभ देती है जिसमें ग्राहक प्लग इन कर सकते हैं।
एआई सेवाओं को बेचने की इच्छुक इनमें से किसी भी कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण द्रव्यमान महत्वपूर्ण और आकर्षक दोनों होगा। वर्तमान ऑपरेटिंग सिस्टम के विपरीत, जो स्थिर हैं और उपयोग बढ़ने पर नहीं बदलते हैं, एआई-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम गतिशील और लगातार सीखने वाले हो सकते हैं।
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इस दृष्टिकोण को बहुत लाभदायक बनाने की संभावना यह है कि ये प्लेटफॉर्म एक समान दर के बजाय उपयोग के आधार पर चार्ज कर सकते हैं। पिछले एक दशक में, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स – विशेष रूप से जो मोबाइल उपकरणों के लिए विकसित हो रहे हैं – को एकमुश्त खरीद के बजाय सदस्यता-आधारित मूल्य निर्धारण पर धकेल दिया गया है।
यह एंटरप्राइज़ उत्पादों के लिए लंबे समय तक उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस मॉडल का एक पुन: निर्माण है। एआई प्लेटफॉर्म जो ऑपरेटिंग सिस्टम की भूमिका निभाते हैं, तब ओएस को एक सेवा के रूप में ले जा सकते हैं। वर्तमान स्थैतिक दृष्टिकोण के बजाय गतिशील ऑपरेटिंग सिस्टम का उपयोग करने वाले इस तरह के OSaaS मॉडल को बदलना कठिन होगा।
यह उसी तरह है जैसे ग्राहक AWS, Microsoft Azure और Google क्लाउड जैसी क्लाउड सेवाओं के बीच स्विच कर सकते हैं, लेकिन अक्सर ऐसा नहीं करते क्योंकि समय और लागत निषेधात्मक होती है।
इस दृष्टिकोण से, एआई कंपनियां जो सबसे अधिक बढ़ती हैं, जरूरी नहीं कि वे सबसे अच्छे चैटबॉट हों, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनके मॉडल सबसे आसान हैं और उपयोग के मामलों की व्यापक रेंज पेश करते हैं। समय के साथ, उद्योग सीखेगा कि GPT-4 जैसे उत्पाद प्यारे और बातूनी सर्च इंजनों की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं।
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