आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग के साथ ऑटोमेशन 2023 में डिजिटल परिवर्तन के लिए कंपनी की यात्रा के मूलभूत तत्वों में से एक है। जबकि पिछले कुछ दशकों में क्लाउड ऑपरेशंस कंपनियों के उदय के लिए स्मार्ट विकल्प रहा है, ऑटोमेशन और एआई पवित्र में समाप्त हो रहे हैं। Grail व्यवसायों और परिणामों को बदलने के लिए पाया गया। गार्टनर के अनुसार, लचीलापन और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए 70% कंपनियां 2025 तक संरचित अवसंरचना स्वचालन को लागू करेंगी।
जैसे-जैसे यह तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, इसका कार्यान्वयन और सभी उद्योगों में अपनाना सफलता के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। लेकिन नवाचार की इस तीव्र गति के लिए एआई और स्वचालन की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करने के लिए मजबूत सर्वोत्तम प्रथाओं की आवश्यकता है, सुरेश राजशेखरन, NVIDIA के प्रमुख परियोजना प्रबंधक और क्षेत्र में एक दूरदर्शी कहते हैं। वह इन सर्वोत्तम प्रथाओं को डिजिटल युग की “पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती” कहते हैं।
एआई और ऑटोमेशन सर्वोत्तम प्रथाओं के लाभ
एआई और ऑटोमेशन सर्वोत्तम अभ्यास बेहतर दक्षता, उच्च सटीकता, बेहतर निर्णय लेने, जोखिम में कमी और अधिक मापनीयता सहित कई लाभ प्रदान करते हैं।
टेस्ला ने 2020 में एआई-संचालित विनिर्माण प्रक्रियाओं की शुरुआत की जिसने इसकी विनिर्माण क्षमता में 30% की वृद्धि की और 500,000 वाहनों के रिकॉर्ड-तोड़ उत्पादन में योगदान दिया।
एक अन्य उदाहरण के रूप में, Google DeepMind के AlphaFold ने 2020 क्रिटिकल असेसमेंट ऑफ़ स्ट्रक्चर प्रेडिक्शन (CASP) प्रतियोगिता में 100 में से 92.4 का औसत ग्लोबल डिस्टेंस टेस्ट (GDT) स्कोर हासिल किया, जिससे प्रोटीन फोल्डिंग की भविष्यवाणी करने में इसकी उल्लेखनीय सटीकता प्रदर्शित हुई। इस सफलता में दवा के विकास और बीमारी के बारे में हमारी समझ में क्रांति लाने की क्षमता है।
जेपी मॉर्गन चेस ने ट्रेडिंग एल्गोरिदम के रूप में एआई-संचालित सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करके अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को परिष्कृत किया, जिससे बैंक को 2020 में अनुमानित $1.5 बिलियन की ट्रेडिंग लागत बचाने में मदद मिली। बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित और सटीक विश्लेषण करके, AI कंपनियों को अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
प्रमुख सर्वोत्तम अभ्यास
क्षेत्र में 16 वर्षों के अनुभव वाले एआई विशेषज्ञ सुरेश राजशेखरन के अनुसार, संगठन कार्यान्वयन, प्रबंधन और मूल्यांकन के विभिन्न पहलुओं को कवर करने वाली व्यापक सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाकर एआई और स्वचालन के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं।
नीचे वह एआई और ऑटोमेशन में काम करने वालों के लिए प्रमुख सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करता है:
· स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें: एआई और ऑटोमेशन पहल के लक्ष्यों को परिभाषित करें और उन्हें समग्र व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें।
· डेटा गुणवत्ता पर जोर दें: एआई और ऑटोमेशन डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए डेटासेट की सटीकता, स्थिरता और पूर्णता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।
फोस्टर सहयोग: नवाचार को चलाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और विषय वस्तु विशेषज्ञों के बीच साइलो को तोड़ें और क्रॉस-फंक्शनल सहयोग को बढ़ावा दें।
· नैतिकता और गोपनीयता को प्राथमिकता दें: पूर्वाग्रह को रोकने, संवेदनशील जानकारी की रक्षा करने और प्रासंगिक नियमों का पालन करने के लिए नैतिक दिशानिर्देश निर्धारित करें और गोपनीयता उपायों को लागू करें।
· अंत में, निरंतर सीखने को प्रोत्साहित करें: अपने कर्मचारियों को नए कौशल प्राप्त करने और नवीनतम एआई और स्वचालन प्रवृत्तियों के साथ अद्यतित रहने के लिए प्रोत्साहित करें, निरंतर सीखने और अनुकूलन की संस्कृति को बढ़ावा दें।
सुरेश एक सम्मानित एआई विशेषज्ञ के रूप में विकसित हुए हैं और एआई प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण के हिमायती हैं। उनके पास 16 से अधिक वर्षों का अनुभव है जो कंपनियों को एआई तकनीक को अपनाने में मदद करते हैं, जो पहले कंपनियों के लिए एआई को अपनाना मुश्किल बना देते थे।
डिप्लोमा
सहायक डेटा और वास्तविक जीवन के उदाहरण एआई और ऑटोमेशन के समय में “पवित्र कब्र” के रूप में सर्वोत्तम प्रथाओं के महत्व को रेखांकित करते हैं। समय के साथ, सर्वोत्तम प्रथाओं को प्राथमिकता देने वाले संगठन सबसे अधिक संभावना वाले होंगे जो वक्र से आगे रहेंगे और प्रौद्योगिकी नवाचार के हमेशा विकसित होने वाले परिदृश्य में पनपेंगे।
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